# アクティビティ
1【14時間前】こう言うのも結果的には、human enhancementになり得るんだろうな… 例えば軍事用に使われれば、ドライバ無しで銃火器ぶっ放すことも出来るから車輌型じゃなく、人間を乗せれれば拡張して出来ると思うんだよな… でも、このキット欲しいw https://twitter.com/aleksan03565134/status/1218207195449516033?s=21

3 0 0 0
2【1日前】enhancementキター ♪───O(≧∇≦)O────♪ これヤバイな… https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2001/17/news076.html

7 0 0 0
3【3日前】VALUER限定投稿

2 0 0 0
4【4日前】昔、観た強烈な夢を未だに覚えてるのだけど… それが「ちょこっとシャイな人達が集まったイベント」で、ちょこっとシャイな人だけが百人程集まってたと言うイベントで、場所が何故か渋谷のスクランブル交差点と言うw みんな目立つ格好で、そこに集まると言う難易度! シャイは目立つのが恥ずかしいからと言う恐らく克服することを前提に集まってるイベントだと思う。 かなり鮮明に覚えていて、自身がちょこっとシャイだからだと思うw

8 0 0 0
5【6日前】システム的に言って… おそらく最高な出来になったと思うw まず、左上からオリジナル画像を読み込み、指定されたマスク領域を右上のようにしてマスクをする。 マスクされた領域だけをオリジナルから切り取り、2値化した後、赤く染め、右下のように指定された領域だけをその大きさに切り取り、画像全体の赤く染まった数値を割り出す。 現行コレだけで判断材料として、自動化が可能になる。 例えば、この画像からだとおおよそ92.7%の割合となる実質は100%降雪なのだが、画像自体の時間帯で変わるので、影が少し取り除けていない誤差が発生している。 だが、この画像は夜間なので、もはや問題無いくらい程度の誤差だと思う。誤差修正の範囲も後から指定して広げれるので、コレだけ精度上げれればイケると思うw もし仮に問題があれば自動修正の処理を施せば良いだけだ。 後、情報が漏れるとヤバイので、オリジナルやdst画像はぼかし加工をしてあるw

3 0 0 0